共被引网络中的其他聚类显示了说服知识研究领域的不同主题，如聚类 3- 叙事说服、聚类 5- 移动广告游戏、聚类 6- 稀缺诉求等。
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说服知识激活的整合模型及理论阐释
说服知识理论在数字营销情景中进行应用时，对说服知识激活的条件以及说服知识激活后的影响等方面进行了新的探讨，是对说服知识理论的进一步探索与发展。在现有研究的基础上，文章尝试提炼出说服知识激活的整合模型，对说服知识现有理论的发展进行归纳与总结。
许多研究表明说服知识激活需要个体认知资源的参与，例如 Campbell 和 Kirmani（2000）[5] 的研究表明认知忙碌与否会影响消费者说服知识的激活，Reijmersdal 等人（2012）[7] 的文章表明认知能力是儿童自由激活说服知识的重要条件。但是较少有研究思考激活说服知识究竟需要多少认知资源，以及当个体拥有足够的认知资源可以调配时是否就能随意激活说服知识。我们很难将说服知识激活需要的认知资源数量精准量化到具体的数值，也无法为“认知资源多还是少的程度”划分一个明确的判定范围，但是在具体的情景中可以大致估计个体可以分配的认知资源数量与激活说服知识需要的认知资源数量之间的差值，通过这一差值对说服知识是否可以激活进行判断。
根据认知资源理论，我们每个人的认知资源都是有限的，需要在不同的任务间进行合理的分配（Wingfield，2016[8])，而完成每一项任务都需要一定数量的认知资源，当个体分配的认知资源不足以支撑该项任务完成时，该项任务就会失败。
Campbell 和 Kirmani（2000）[5] 的研究一定程度上实了这一推论，他在研究中指出“动机可及性”影响了消费者推理出信息背后的说服动机所需要的认知资源数量，当动机更可及时，消费者只需较少的认知资源便可激活说服知识，所以此时认知忙碌或不忙碌的消费者所能调动的认知资源都可以顺利激活说服知识；而“认知忙碌与否”则体现了消费者本身可以调动的认知资源数量，认知忙碌意味着消费者有较少的认知资源分配给批判性信息加工活动，因而当认知忙碌的消费者遇到动机不可及的说服信息时，消费者可以调动的认知资源数量与说服知识激活实际所需的认知资源数量之间存在较大的缺口，从而导致说服知识最终无法激活。
在此基础上，研究按照“影响消费者激活说服知识所需要的认知资源数量”及“影响消费者可以调动的用于说服知识激活的认知资源数量”框架将现有研究进行归纳总结。
