说服知识是说服知识理论的重要组成部分，它是一系列关于说服的松散的理论和信念：关于营销人员动机、策略和战术的信念；关于说服策略有效性和适当性的信念；关于说服起作用的心理中介因素的信念；关于应对策略的信念等。在说服知识理论提出之前，营销领域对于主题知识和代理人知识进行了较多的探讨，说服知识的内容和作用较少被考虑，说服知识理论的提出填补了这一研究空白，说服知识也因此引发了最多的关注。

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　　说服知识理论的研究与应用现状

　　本次研究在科学网 (Web of Science) 中基于标题、摘要或索引词用主题词“persuasion knowledge”进行了搜索，搜索结果包含 1375 条记录。研究通过 CiteSpace 软件对说服知识理论的研究与应用趋势进行分析。

　　CiteSpace 可以用于探寻学科领域演化的关键路径及知识转折点。图 1 所示的共被引网络展现的是基于施引文献及其参考文献而形成的网络，研究中每个聚类由施引该聚类文章的摘要的名词短语来标记，在随后的讨论中使用了对数似然比检验方法 (LLR) 选择的标签。研究按每个集群中的成员数量大小排序列出了六个主要集群：聚类 0- 广告识别，聚类 1- 广告素养，聚类 2- 操纵意图，聚类 3- 叙事说服，聚类 4- 社会信息，聚类 5- 移动广告游戏。

　　聚类 0 的名称为广告识别，该聚类共有 165 个节点，是包含节点最多，也是最为近期的研究主题。在这一聚类之中，分布着非常多引文突现以及高被引频次的文献，这些节点具有里程碑意义，产生了开创式的贡献。

　　广告识别聚类中被引频次排名前三的文章分别是Boerman 等人（2012）[2]、Wojdynski 和 Evans（2016）[3]以及 Campbell 等人（2013）[4] 的研究，在整个数据集中被引频次排名前十，是说服知识研究领域非常重要的文献。

　　聚类 1 的名称为广告素养，该聚类共有 137 个节点，是第二大聚类。在这一聚类中分布着较多节点较大、引文突现的文章，也说明这一研究主题是十分重要的研究热点。

　　聚类 2 的名称为操纵意图，该聚类共有 122 个节点，是说服知识较为早期的研究主题；聚类 4 的名称为社会信息，包含 78 个节点，平均发表年份为 1999 年，是说服知识最为早期的研究主题。聚类 2 和聚类 4 包含了一些经典性的文献，属于该领域的研究基础。Citespace 识别出高中介中心性的两个节点——Campbell 和 Kirmani（2000）[5]与 Wei 等人（2008）[6] 的文章，在共被引网络中，中介中心性高的节点在知识网络中发挥着重要的结构连接作用，在CiteSpace 里也被称为转折点。