AI带来的变化，也让越来越多依靠专业知识和技能完成工作的人，开始重新审视自己的位置。

　　王建硕将这种变化冲击比作“少林武僧遇到洋枪队”时刻——一个人长期训练的能力，在新的技术环境下突然失去了原有优势。其中，程序员成为最早感受到冲击的群体之一。面对AI生成代码，就好比“你一辈子钻研的武功绝学，在那一刻变成了笑话”。

　　三年前，在AI生成代码工具出现后，他要求公司的程序员改变传统开发方式。

　　“我要求所有的人不允许自己写代码，一定要用AI编程工具Cursor写”，王建硕回忆。此后，在新的AI编程工具出现时，他甚至要求程序员“不允许看代码”，而是尝试站在更高层级理解和驾驭项目。

　　他坦言，这种做法“有一点矫枉过正”，但目的在于通过强制训练，让团队适应新的技术环境。

　　在王建硕看来，AI时代真正需要改变的，不只是工具，而是人的工作方式：从亲自完成底层执行，转向站在更高层级理解问题、调整工作方式，并寻找人与AI协作的新方法。

　　而这种变化，也正在从个人工作方式扩展到组织协作方式。

　　“真正进入企业工作的AI，不是看一次演示有多聪明，而是看它能否稳定完成日常任务，做到效果可衡量、过程可追溯、权限可控制，出现问题时人能够及时接管。”程大同表示，在美团内部，随着CatPaw融入真实工作，业务调研、数据分析、软件研发等工作，正在越来越多地形成AI与人的协同。重复劳动在减少，而人的价值越来越体现在去“定义什么值得做、什么算做好、什么风险不能碰”。

　　而“什么风险不能碰”，正是在AI进入实际工作后，企业在不断试错中逐渐明确的问题。

　　程大同提到，在早期实践中，有过一类很典型的问题：AI生成了一份结构完整、表达也很专业的业务分析，但进一步检查发现，它混用了不同时间、不同版本的材料，对一个指标的口径理解也不完全准确。

　　“那一份结果看起来像真的报告，让我们认识到，AI完成了一份材料，并不等于完成了正确的判断。”程大同表示，在AI进入实际业务场景的过程中，美团也经历过对AI能力边界的重新认识。

　　在这次实践之后，美团进一步明确了AI辅助工作的规则：重要结论必须标注来源，明确数据的时间和口径；AI生成的内容需要主动区分哪些是事实、哪些是推断，以及哪些地方存在不确定性。对于涉及重要业务决策的事项，最终仍必须由人进行确认。

　　而人的价值，也正在从完成任务本身，转向定义问题、作出判断以及承担责任。张丹丹认为，AI带来的变化并不是简单地替代人的工作，而是重新分配人的时间和精力。她举例，AI可以帮助完成大量事务性工作，而人可以将节省出的时间投入到沟通、交流等更需要人的环节，“AI替代不了人和人之间的沟通。”