一行代码、一份会议纪要、一次数据整理、一份报告……这些曾经需要人亲手完成的具体工作，如今正越来越多地交给AI。

　　当AI从聊天窗口走进真实工作流，它改变的并不仅仅是效率，更是人与AI之间的工作分工。

　　“岗位没有消失，但岗位里的任务，正在重新划分。”北京大学国家发展研究院经济学教授张丹丹在接受记者采访时表示，更准确地说，AI是在替代岗位中的部分任务，而非直接替代整个岗位。

　　而当越来越多具体任务开始交给AI，一份完整的工作究竟会如何被重新拆解？人在其中的位置，又将发生怎样的变化？

　　AI真正进入了工作场景

　　半年前，AI Agent（智能体）“龙虾”爆火，让不少人第一次看到，AI不再只是聊天，而是可以完成一整项工作。与回答一个问题、生成一个答案不同，Agent更像一位能够执行工作任务的助手，它可以调用工具、完成多个步骤，最终交付一项完整的工作成果。

　　半年来，越来越多企业开始布局Agent。阿里、腾讯、字节跳动、美团等互联网公司相继推出10余款Agent产品，覆盖办公协作、软件研发、数据分析、营销运营等多个工作场景，AI开始走进真实工作流。

　　这也是业内所说的“AI落地”。

　　“最近一个月，做图、搭网页、回复邮件的大部分内容都交给飞书的Agent‘aily’了。”设计师林敏告诉记者，过去需要自己逐项完成的工作，现在更多变成了提出需求、修改细节和确认最终效果，AI则承担了大量重复性的执行工作。

　　在林敏看来，AI带来的变化并不只是节省时间，而是改变了她完成工作的方式。“AI接到指令后，开始调用我电脑上的程序，询问我权限，然后屏幕飞速划过一行行代码，它在帮我干活了。”林敏说，将AI应用到工作中，是她主动做出的选择，她将购买AI服务形容为“付费上班”。

　　但在她看来，这笔投入是值得的。有了AI协作后，原本需要自己逐项完成的工作被进一步简化，她可以将更多精力放在需求判断和效果确认上。“它帮了我大忙。”

　　从个人主动尝试AI工具，到企业推动员工大规模使用AI，AI与工作的结合正在进入新的阶段。曾经鼓励员工大量使用AI模型、“烧Token”的科技公司，也开始从模型使用阶段，探索人与AI协作的新方式。

　　在团队协作层面，Agent的应用也在快速铺开。美团基础研发平台工程效率负责人、CatPaw系列产品技术负责人程大同在接受记者采访时表示，公司研发的Agent“CatPaw”已在公司内部的工作场景中广泛应用。

　　以一份消费者反馈分析报告为例，之前的流程是：业务人员先收集资料，数据人员导出和整理数据，运营人员逐条阅读反馈，再找相关同事确认业务背景，最后由一人汇总成报告或者PPT。多人协作、多轮沟通，通常按天推进。而现在，业务负责人可以直接把目标交给Agent，数小时就能生成第一版，再由人来审核、完善和决策。