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要强化企业的数据基础建设与创新

从这次的抗疫中，我们意识到使用正确的数字化工具来监控并且溯源有关数据来源、处理的行为和环境，即时帮助我们整个社会与企业降低数据完整性的风险，不真实与错误的数据风险，从而有助于提升决策效率有非常重要的意义，而这一些都需要我们企业夯实自身的数据基础建设工作。

数据已成为新的生产要素，谁掌握了数据，谁就掌握了时代发展的主动权。数字经济正是建立在数 据的基础上，打破传统的供需理论，在与传统产业的碰撞中扩大经济增量，衍生出新业态、新技术、新模式，从而成为各国竞争的焦点。一个特定行业中的特定业务所产生价值的各项关键活动的 多元组合，形成了我们的商业价值链，组成了商业的信息。对商业全过程数据的提炼主要体现以大 数据、工业物联网、区块链等信息科技为基础的科技价值链，依托产业价值链、所最终形成的智慧运营创新，其基础是信息交换驱动价值交换。

今天，数据不单单限定在类似于机器、软件，而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴，数据一直是人类最通用的语言和崇拜的工具。因此，系统化关注整个数据智能基础设施建设工作是发挥数据价值形成数字经济工作的重中之重。

数据是经济发展最重要的驱动力之一，然而失实或人为控制会阻碍人们获得的规划，运营和增长所需要的正确洞察。在社会生活中，人们越来越多的通过新数字科技与平台来获取信息，以基于数据的目标驱动决策与判断流程，而这些失真的数据，只会给我们带来沉重的打击。现在的企业比任何时候都需要数字化领导来带领公司实现商业目标。这个领导和团队要能理解营销和科技融合的真正含义，要能够传达融合的益处，要能理解数据的真正价值在于它告诉我们消费者想要什么，还有最重要的是消费者在做什么。

失真、片面、垄断的数据将成为决策/管理的新软肋，忽视数据真实性，会影响洞察力，产生重大决 策的偏差，造成巨大的社会影响。数字转型是互联网经济落地途径，其重点在于借助互联网、数字 共享平台增加了解业务驱动力，了解战略目标，了解自身转型的模式，定义与帮助企业理解差距和痛点。离开了数据准确性的支持，这些投入很有可能付诸东流，社会耗资巨大，如果希望从数据驱动出发，通过数据与技术的洞察中有所收获，就必须在数据录入上下工夫，即便是最先进的分析和 预测系统，也只有当实用优质的数据在手的时候，方能充分发挥出数字化的效应。

强化企业的数据智能基础设施建设，包括信息系统、数据、流程融合等，都可以将企业的行为和业务要素重新实时整理，经受一次感性与理性的交叉检验，让企业走出同质化、低效益的困境，向智能时代共同迈进。