我身边聊AI话题的营销人，大概分三类：

第一类是趋势派，大谈智能体、脑机接口、技术奇点……很宏大，很前瞻。但让人焦虑，听完啥也没记住。

第二类是技术派，热衷于分享Gemini Pro的参数测评、NotebookLM的隐藏功能…感觉他好牛，自己好笨。

第三类是焦虑派，也是人数最多的一类。一边问“真的好用吗？还要科学上网？”，一边叹气“哎，我赶不上这波红利了，算了躺平吧”。

你是哪一类？

我三种都沾点边。

作为传统的营销人，年龄大，非互联网出身，非AI原生代。我应该是学AI是最费劲的一类，也是最容易变成第一类的人。

但我还偏不信邪，就是要自己折腾。

用现在流行的话说，就是"Learn by doing"（在做中学）。

学完发现并不难，这5个实践总结分享给你：

1.要用付费版，这笔钱值得花

很多人第一步卡在如何“上网”，这个问题不应该成为障碍，网上攻略非常多。

紧接着的问题是：“为啥我的ChatGPT、Gemini没你说的智能？”此时我会问“付费了吗？”

要知道，免费版和付费版体验感差别很大。

只要条件允许，尽量用收费版。

大部分AI工具都可以月付，先使用1-2个月，不好用就不订了（就是要记得取消），也花不了太多钱。

我最近花钱的只有GeminiPro和Manus。

Gemini是小助手，NotebookLM是学习搭子，Manus就是我的工作助理。

这三位帮我做了很多事情，比如Gemini总结Youtube逐字稿，NotebookLM学AI论文，Manus用来写行业分析PPT。

都非常好用，是2025年最值得的投资之一。

2.自己总结提示词，别依赖模版

刚开始用AI的时候，我也到处找提示词模版。

之前习惯了搜索关键词，要问一个完整的问题，总是感觉说不到点子上。

我为此找了各种神级Prompt模版（甚至也花钱买过），但并不好用，得出的答案常常不是我想要的。

后来我就尝试用自己最熟悉的产品思维来提问，发现效果最好。

比如我要写一段产品介绍内容我会说“我要写给XX看”“他们遇到XX问题”“我希望从三个方面入手解答，并描述功能、情感、社交三方面价值”，很好用，你也可以试试。

我还尝试让AI来自己总结提示词。

比如跟AI对话多次后，让他总结这段对话可用怎样的提示词快速获得最终答案，这样下次调用就省掉了中间环节，效率提高了。

3.Vibe coding不难，多试试

"Vibe Coding"（凭感觉编程）是AI大神Andrej Karpathy提出的概念，很多工程师对此嗤之以鼻，很多营销人又认为门槛太高，文科生学不会。