我的观点是是Vibe coding做产品早期探索非常有必要。

过去想验证一个想法行不行得通，需要开很多次沟通会，等原型出来后，大家都没热情了。

现在先用AI快速测试，在Google AI Studio上用自然语言描述需求，想要实现的效果，外观、颜色等，很快就会生成一个app/网站/产品设计效果图。

我花了1小时就做了一个可以每天生成心情图片的app，在过去根本不敢想不懂代码的人能干这个。

当然这样的app主要还是给自己用，距离专业程序员还差很远。

但是vibe coding中练就了换位思考的能力，不如需求如何描述？需要神恶魔功能？

这个过程让我理解了产品研发团队面临的真实挑战。

4.AI作图、视频都试试

之前营销人要设计一个海报，要不就是用很丑的模版，要不就是等设计有空再安排，再或者是请昂贵的乙方广告公司来完成（花很多时间来来回回沟通）。

现在有什么想法，用AI先做个初稿，如果效果好，直接用。

如果要求高，还需要专业人士用专业软件输出，那按图优化。

沟通效率提高了太多。

视频制作也一样。

过去做一个视频非常费时间、费钱。写脚本、分镜图、选模特、拍摄、剪辑、配音，几分钟的视频要折腾很久。

现在用AI迅速生成初版，边测试，边再优化脚本、拍摄、剪辑…效率提高了很多，也能提前验证是否受欢迎。

把AI当作MVP（最小可行性产品）的生成器，快速试错，比憋大招重要得多。

5.拥抱知识库，换一种学习方式

信息爆炸的时代，真正的行家是“懂得构建和调用知识库的人”。

AI工具（比如NotebookLM）能瞬间把几十、上百份份文档变成专属知识库。

不管是客户财报，还是整理专业资料，我试着把资料提供给AI，让成为老师，我问它答，针对性的解决我的疑惑。

昨天我看到硅谷产品经理Lenny把他的300多个播客的逐字稿全部放到了网上。

我试着下载了一些感兴趣的GTM、产品定位相关的内容，放在NotebookLM上，提出自己的问题，就感觉是很多专家在给我答案。这感觉太棒了。

我也曾经想把我的公众号和接近2000篇过去10年写的笔记作为营销开源知识库，说不定这个想法很快就能实现了。

写在最后，我想说，用AI越多，我越不焦虑了。

AI只能干指定的具体工作，但是为什么要做这个工作，希望达到什么效果是要人来决定。

不过在AI这个领域，追热点的人太多，沉下来积累能力的人太少。

把AI当成工具，在使用中不断思考并积累个人能力的人，未来三年会越来越厉害。

与其观望迟疑，不如马上行动起来！