战略选择也体现在对实际情况的取舍上。部分企业虽具备数字化基础，但出于利润保护或渠道平衡考虑，对线上AI营销持谨慎态度。例如，有些企业可能因为担忧“线上抢客户”会冲击经销商体系，宁愿牺牲短期转化效率，也不愿全面转向AI驱动的DTC（直接触达消费者）模式。

　　因此，AI营销的深度，不仅看能力，更看意愿。技术上的“能不能”固然重要，但战略上的“要不要”，往往更能起到决定性的影响。

　　外部视角+战略视角：消费属性、行业竞争与监管对策略的塑造

　　最终，企业的AI营销策略无法脱离其所处的外部环境。行业结构、监管框架与用户行为共同定义了“什么策略有效”。

　　消费属性是底层逻辑。我们可基于客单价与购买频率构建行业聚类，这有助于更好地理解AI在营销中的角色和侧重差异：高频高价（如医美、高端烟酒），重视高潜人群识别与复购激励，AI扮演了“需求洞察引擎+关系增强器”的角色；高频低价（如快消品），重内容密度与即时转化，AI是“超级内容工厂+分发优化器”的角色；低频高价（如汽车、3C、大家电），重视长转化链路管理，AI是“创意资源池+互动伴随者”；低频低价（如小家电、个护），重视低成本获客，AI充当的是“智能投放助理+轻量生产力工具”。

　　竞争格局会带来AI营销策略的进一步细化。以电商行业为例，在蓝海阶段，头部主播带货模式新颖，用户对这种模式的认知尚处于初级阶段，市场处于红利期。品牌方关注“如何把新模式跑通”，AI价值聚焦在趋势洞察、用户画像。随着越来越多参与者涌入，行业进入红海时期，流量成本激增，竞争白热化，转化率成为核心指标。AI的核心价值转向投放自动化、内容批量化生成和ROI的优化。

　　再比如家清行业（如洗衣液、洗洁精）产品功能同质化严重，用户忠诚度低。即便AI能精准圈选人群，也难以促成转化，因为消费者决策几乎无差异化依据。立白等龙头企业认为，面向消费者的AI营销ROI极低，反而更依赖线下分销与促销拦截。类似地，售后自动化虽可降本，但因家清产品售后价值微弱，企业普遍不愿投入。

　　监管环境则划定行动边界。金融、医疗等行业因很强的合规要求，限制了AI在话术生成、用户触达等方面的自由度。以OTC药品为例，国家明令禁止明星代言，传统营销手段受限。三九感冒灵转而利用AIGC技术，将品牌植入影视剧角色，并通过二次创作生成合规宣传内容。这既规避了监管风险，又实现了情感化传播。在此场景中，AI的价值不在于“更高效”，而在于帮助企业“找到新出路”。