「用 AI 改造行业」这句话，电商行业已经喊了很多年。

　　但实际行动，却一直比较散点，停留在诸如「猜你喜欢」「以图搜图」这样单点的能力建设，不够深入，也难以实现真正的系统级 AI 升级改造。

　　核心瓶颈有二：一是早年 AI 技术尚未成熟，缺乏支撑全链路协同的底层能力；二是系统级改造需穿透产品核心逻辑，而新玩法、新能力的叠加必然推高使用门槛。对普通商家而言，应对复杂系统往往需要投入高额人力物力，这让技术升级的规模化落地难以为继。

　　直到 2025 年，抖音电商率先用 AI 破局，解开了技术深度升级与商家门槛降低的两难问题。

　　而背后的秘密武器，正是不久前千川大会上重磅发布的「千川 · 乘方」：借助 AI 加持，以及平台的精准用户洞察，千川 · 乘方不仅能最大限度的简化商家的操作，提升用户的内容体验，更做到了预判用户需求、激发用户需求、千人千策，以实现商家、用户、平台三方共赢。

　　那么千川 · 乘方到底是怎样一个产品？它是将如何撑起抖音电商高增长、用户体验、商家体验的之间的不可能三角的？

　　01　千川 · 乘方与 AI 时代的电商

　　为什么 AI 改造电商营销会发生在今年？

　　背后的逻辑很简单：AI 的爆发需要两个前提 ：足够多的数据燃料，以及足够成熟的技术引擎。而这两个条件，抖音电商当下正好备齐。

　　先看数据燃料。千川大会期间公布的平台内部一组核心数据足以说明问题：在抖音，每天电商短视频播放量达 116 亿，晒体验的 UGC 视频播放量 486 亿次，电商直播间观看量 44 亿，这些真实内容成为新的种草引擎，产生新的一轮循环；每天在抖音电商看完短视频后，激发搜索的次数是 1.1 亿次，74% 的用户使用优惠券购买，证明价格敏感与内容兴趣可以实现有效结合。

　　更关键的是，抖音电商掌握的是行为 + 交易 + 内容的三维数据。这种独特的数据优势，让抖音的 AI 能真正理解 用户是谁、喜欢什么、愿意为什么买单，以及买单背后的转化链路到底如何，而不是停留在表面的信息匹配。

　　再看技术引擎。过去五年，虽然基于深度学习的推荐模型一直是电商搜推的核心，但是包括多模态 AI 在内的更多技术则一直停留在辅助工具层面，核心原因主要在于技术的不够成熟。而现在，三个关键技术的突破，让 AI 逐渐从配角变成了主角。

　　第一个突破是 agent 能力与强化学习的结合。过去，平台的营销工具都是写死的 workflow，比如投流工具只能按照商家设置的预算、定向、出价机械执行。商家想要优化效果，只能靠投流手熬夜盯盘、手动修改参数。而现在，基于强化学习的 agent 系统，能让 AI 像人类投手一样思考决策：实时监控不同渠道的 ROI、用户点击转化率、复购率等数据，根据预设的目标自动调整预算分配，甚至在流量高峰期提高出价、低谷期降低消耗，实现每一分钱都花在刀刃上。