千策的核心逻辑是策略托管，简单来说，商家不用再区分营销与广告、达人与广告、佣金与广告，也不用设置复杂的定向、出价、预算分配，只需要输入三个信息：一笔总预算、一个综合优化的 ROI 目标、想要推广的商品，系统就能自动生成一个超级计划，覆盖用户与商家交互的全触点、售前售中售后的全场景。

　　这背后，是千策强大的策略能力，而支撑这种能力的，正是强化学习+ MPC（Model Predictive Control, 模型预测控制 技术) 组成的动态出价「大脑」，以及 MCP(Model Context Protocol，一种模型上下文协议）技术组成的灵活工具「四肢」。

　　强化学习让千策能从数据中学习最优策略。它会分析全网同类商品的数据，学习哪些定向组合、出价策略、渠道搭配能带来最高的 ROI；同时，在投放过程中，它会不断尝试新的策略，根据反馈调整优化，就像一个不断试错的营销专家。

　　搭配强化学习策略的，则是抖音电商的 MPC 算法能力。它能够基于动态创意，用算法算出所有组合方式各自的可能结果，然后参考用户的设定目标，不断选出最合适的出价策略，完成算结果→挑最优→定输入的实时动态循环调优，最终达成最优出价策略。

　　而基于 MPC+强化学习构建起的强大策略，MCP 作为大模型的强大四肢，能让 AI 可以直接操作不同工具，完成动态出价的最后一步执行。

　　可以说，千策的出现，彻底改变了营销的游戏规则，让它变成了人人都能参与的游戏，无论大小商家，都能通过千策实现高效增长。

　　04　提速：千意成为 AI 动态服务的新范式

　　对商家来说，电商运营的高成本不仅体现在流量侧，也体现在创意侧。

　　内容创作是电商营销的核心，但也是最让商家头疼的环节。传统的人工创作，不仅成本高，而且效率低、追热点难。一个专业的短视频团队，拍摄一条高质量的种草视频需要 1-2 天，成本动辄几百上千；而中小商家自己拍摄，不仅画面粗糙，还抓不住核心卖点，很难吸引用户。

　　为了解决这一难题，千川推出的千意，借助由大模型+X 系统组成的智能服务 agent 系统，不仅能帮商家快速生成营销素材，还能根据反馈实时调整，让内容创作不再依赖专业团队。其创作能力更是覆盖了从创意生成、素材制作，到客服问答、智能诊断的完整全场景。

　　在素材制作层面，千意借助多模态大模型能力，能直接将用户输入的基础素材图、模特图转化为高质量的商品图以及短视频。比如，千意会自动匹配职场女性通勤之类的视频模板，搭配合适的背景音乐和字幕，生成一条种草短视频。并且熟练掌握开场白、卖点讲解、优惠说明等专业直播电商 know how。