知识图谱是由节点和关系构成的结构化网络。工业知识图谱是知识图谱重点发展方向，为基于工业产品研发、生产、运行、保障、营销和企业管理等运行规律建立的关系网络，将多种工业知识整理为图谱，明确各影响因素相互关系，定位、理解、分析工业各环节出现的问题，本质是通过对工业知识和工业知识关系的管理来实现更全面可靠的企业管理与决策。工业知识图谱不仅具有一般知识图谱的通用价值，包括知识融合、语义搜索、知识推荐、知识问答、大数据分析与决策等，还可以协助企业管理者更好认识、管理、优化、控制和改进企业内庞大资源和流程，为企业带来跨边界、闭环的运营绩效的提升和改善。
精准获取用户需求，为用户提供个性化的产品和服务，既需要通过数字化管理建立有利于数据在企业内部全局流动的机制，也离不开通过人工智能技术实现企业决策的智能化和企业业务的自动化。人工智能技术可以助力实现数字化管理，从整体上统筹人、机、料、法、环、财等各个环节数据，帮助企业把生产、技术、人力等资源，乃至市场、销售、前端设计等都连通起来，站在全局视角制定科学决策。同时，人工智能技术也是企业实现智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等产业模式的使能技术，智能调度企业资源自动化满足各个产业模式不同的场景需求。
通过上述各种技术的融合运用以应对工业企业数字化转型中的诸多挑战，才能真正服务好工业企业的转型发展。
工业企业实现数字化管理是自我“革命”过程，也是一项长期系统工程，需要企业自身和政府、行业组织、研究机构协同推进。
第一，加快突破数字化管理关键技术，数字孪生、知识图谱、人工智能等数字化管理关键技术具有很强通用性和广泛应用价值，政府、研究机构和企业应协同配合，开展联合技术攻关，努力推进与工业企业实际应用场景深度融合。
第二，呼吁政府部门加大对创业创新扶持力度，加强对拥有核心技术的科技创新企业特别是初创成长型企业的帮扶，对数字领域的科技创新、科技成果的产业转化等领域予以重点支持，对民营企业予以重点指导和资金支持，出台税收、信贷、园区等具体的支持政策。
第三，企业积极响应政府号召，加大对数字经济领域的基础科学、产业共性技术及“卡脖子”关键技术的研发投入，行业领军企业应当扩大基础研究的投入，支持开源社区发展，吸引国内外企业和高水平数字科技人才加入开源项目。
第四，强化重点行业的龙头企业示范带动作用，包括国有企业和大型民营企业在内的重点行业的龙头企业，是国民经济的主体力量，在转型意识、信息化基础等方面具备良好的条件，推动其数字化转型，实现数字化管理将深刻影响国家的经济面貌与发展走势，应鼓励龙头企业打造一批标杆项目，通过自身示范带动产业链上下游企业的升级，发挥规模化的数字化转型市场需求，牵引供给侧企业加大技术研发投入，促进形成良性循环。
