如果AI越来越擅长完成这些入门任务，企业短期内可能更少需要新人。但经验丰富的人不是凭空出现的。今天最受欢迎的高级工程师、资深编辑、项目负责人，也都曾经是从基础工作中摸索的年轻人。企业可以通过减少招聘节省成本，却不能因此假定未来始终有足够的资深人才可供选择。

　　当然，不能据此断言AI一定会切断年轻人的成长路径。AI也可能成为更好的学习助手，让新人更快接触复杂任务。真正的问题在于：企业是否愿意把节省下来的时间和成本投入培养，而不只是减少人手。如果只是让资深员工带着AI完成更多工作，新人的机会可能缩小；如果让新人借助AI参与更有挑战的项目，技术也可能加快他们的成长。

　　这也是为什么Richardson反复谈到人力资本投资。技术带来的效率并不自动转化为所有人的收入增长，更不会自动创造公平的入行机会。对普通职场人来说，学习使用AI当然重要，但能否理解一个行业、识别错误、与人协作并对结果负责，仍然需要真实工作的磨炼。

　　今天我们习惯追问，AI会不会替代老员工。但另一个问题可能更迫切：如果所有企业都想招聘有经验的人，却越来越不愿意培养没有经验的人，那么下一代资深员工究竟从哪里来？

　　对于一个还没有第一份正式工作的毕业生而言，“不断提升技能”听起来有些抽象。他真正需要的，可能是有人愿意让他参与真实项目，在犯错后告诉他错在哪里，并逐渐把更重要的任务交到他手里。AI能够降低完成任务的成本，却不会自动替社会建立这种学习与信任关系。