风险大数据环境下，企业需要对大量数据进行集中化储存和分析，其中包括了多种经营数据，如财务、客户和运营等数据，一旦数据发生泄露，就会为企业带来安全问题。数据越多，企业会投入更多的储存成本，数据处理时间也会增加。所以企业的数据集中化，导致海量的数据分析耗费企业更多的时间，如果数据处理不及时或者丢失，企业会面临巨大的损失。
数据价值能推动企业的运营，但也增加了企业数据管理的风险。一方面，企业需要以自身的组织结构为基础，设计大数据平台的用户，明确用户的职责权限和数据权限，以保证重要数据不会被泄露；另一方面，企业又要采取一定的措施，避免大数据平台的运行和维护人员直接接触到企业生产数据，防止企业重要数据泄露。可见，数据的管理风险始终存在于企业的运营之中。
网络攻击会直接侵占企业内部网络空间，以获得更多的数据。企业将大量的数据集中储存，网络攻击者一旦成功，就能获得比以往更多的企业数据信息，企业的数据泄露风险大大增加。同时，由于企业的大量数据中包含着更加复杂和有价值的信息，无形中又会引来更多的潜在攻击者，所以数据入侵风险是企业面临的重要安全问题。
大数据和现代信息技术的进步，让越来越多的企业实现了业务流程信息化。但随着信息量的增加，并不是所有数据都对企业经营有价值，许多无效信息也出现在企业的经营过程中。如果不能有效管理信息，企业的风险就会加大。直接关系到企业持续性发展的财务管理风险有以下几类，做好其识别工作，才能保证企业实现经营目标。
企业财务管理的基本工作之一即筹资，企业只有识别筹资过程中的风险，才能顺利筹集到企业发展所需的资金，后续的财务管理效率也有所保障。企业筹资风险产生主要在企业执行债务筹资时的渠道、方式、途径等方面，除了考虑到自身因素之外，大数据环境相关因素也是筹资风险产生的重要成因。大数据环境下，企业能对行业的资本结构进行明确，从而确定企业最适合的资产负债率，降低筹资风险。
企业在投资项目时，可能由于项目规模选择不当、投资周期预估失误等原因，导致企业产生投资本金受损的风险。借助大数据技术，企业能获取投资的相关数据，对投资流程进行分析后给出管控措施，从而降低企业投资过程中的风险，保障企业收益。
